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关于数字孪生与物流的几点看法：数字孪生其发展的趋势已从较初的智能制造单领域应用向多领域多尺度融合，目前，数字孪生在航空航天、电力、汽车、石油天然气、健康医疗、船舶航运、城市管理、智慧农业、建筑建设、环境保护等11个领域中都有应用。国外的西门子、达索系统、罗克韦尔自动化、微软等企业；国内的华力创通、触角科技、优也科技、美云智数、寄云科技等厂商都提供数字孪生的相关解决方案。数字孪生迅速成为热潮，源于数字化设计、虚拟仿真和工业物联网等关键使能技术的蓬勃发展与交叉融合。数字孪生是一个既具有前瞻性，又易于被各界理解的创新理念，数字孪生这个术语本身的“生命周期”会很长，而不是短期流行的时髦词汇。当前世界正处于数字变革之中，随着人工智能技术，线上布料平台公司，线上布料平台公司、物联网等技术的快速发展，数字孪生也进入了新的发展阶段，线上布料平台公司。数字材料平台在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。线上布料平台公司

数字孪生城市：从系统工程视角分析，数字孪生城市系统可以按粒度分为设备级、系统级、复杂系统级、复杂巨系统级4个系统层级，且自顶向下具有包含关系。数字孪生城市着重考虑的是城市全体系的数字化与智慧化，而非以往阶段所做的城市某个局部的智慧化。数字孪生城市发展瓶颈及解开对策：对数字孪生和数字孪生城市的主要要义把握不准：很多人将数字孪生片面理解为虚拟现实或BIM建模技术，进而将数字孪生城市也片面理解为图形建模与可视化问题。数字孪生城市是系统工程，应在系统思维指导下结合主要关键理论与技术多方面认知和实践。数字孪生城市应在空天地“一张图”底板上，高度融合BIM三维建筑信息模型和智能自动化系统，将虚拟建筑空间与虚拟物联网空间中的各种城市部件与相关要素通过大数据线索关联集成，真正实现大数据驱动的实时立体感知、控制、管理、决策城市数字生命体。线上布料平台公司数字材料平台与大数据数字材料平台中的孪生数据集成了物理感知数据。

数字孪生适用准则是什么？企业在应用数字孪生前，面临的首要决策问题是本企业是否需要用数字孪生？是否适用数字孪生？是否值得使用数字孪生？事实上，数字孪生并非适用于所有对象和企业。为辅助企业根据自身情况做出正确决策，本节尝试从产品类型、复杂程度、运行环境、性能、经济与社会效益等不同维度总结数字孪生适用准则。数字孪生需要标准？数字孪生在落地应用过程中缺乏标准的指导与参考。笔者团队与相关技术标准委员会及应用企业前期共同探索建立了数字孪生标准体系框架，从数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、应用标准 6 个方面对数字孪生标准体系进行了研究。但针对所建立的标准体系中各数字孪生具体标准内容，仍需进一步的研究与制定。

数字孪生城市是新一代信息技术在城市的综合集成应用，是实现数字化治理和发展数字经济的重要载体，是未来城市提升长期竞争力，实现精明增长、可持续发展的新型基础设施，也是一个吸引智力资源共同参与，持续迭代更新的城市级创新平台。数字孪生城市至少具备九大主要能力，包括物联感知操控能力、全要素数字化表达能力、可视化呈现能力、数据融合供给能力、空间分析计算能力、模拟仿真推演能力、虚实融合互动能力、自学习自优化能力、众创扩展能力。九大主要能力呼应精细映射、虚实交互、软件定义、智能干预四大特征，成为数字孪生城市的标准配置。数字材料平台技术现在主要应用于建筑、工厂等建设方面。

数字孪生城市：当前，城市已进入从管理升华到治理的历史阶段，网格化精细管理模式将逐步向数字孪生智能化自治模式演进。数字孪生作为一种充分利用模型、数据并集成多学科的技术，其面向产品全生命周期过程，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁和纽带作用，从而提供更实时、高效、智能的服务。目前，**、工业、城市等领域纷纷提出对数字孪生的理解，并着手开发相应的系统。数字孪生城市是数字孪生在城市领域融合应用后的产物，是智慧城市深度发展的形态，也是当前智慧城市发展的较新阶段。数字孪生城市的理论基础是数字孪生，而数字孪生又和数字工程、系统工程，尤其是基于模型的系统工程密切相关。不同阶段的数字材料平台呈现出不同的特点。线上布料平台公司

数字材料平台的想法并不新，可以回溯到用计算机辅助设计来表述产品，或者建立客户的在线档案。线上布料平台公司

数字孪生是否存在科学问题？在物理实体维度，如何实现多源异构物理实体的智能感知与互联互通，实时获取物理实体对象多维度数据，从而深入认识和发掘相关规律和现象，实现物理实体的可靠控制与精细执行；在虚拟模型维度，如何构建动态多维多时空尺度高保真模型，如何保证和验证模型与物理实体的一致性/真实性/有效性/可靠性，如何实现多源多学科多维模型的组装与集成等；在孪生数据维度，如何实现海量大数据和异常小数据的变频采集，如何实现全要素/全业务/全流程多源异构数据的高效传输，如何实现信息物理数据的深度融合与综合处理，如何实现孪生数据与物理实体、虚拟模型、服务/应用的精细映射与实时交互等。在连接与交互维度，如何实现跨协议/跨接口/跨平台的实时交互，如何实现数据-模型-应用的迭代交互与动态演化等；在服务/应用维度，如何基于多维模型和孪生数据，提供满足不同领域、不同层次用户、不同业务应用需求的服务，并实现服务按需使用的增值增效等。线上布料平台公司

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