无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策，传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来，整过过程还会有安全风险，而如今利用无人机+人工智能+图像处理器，就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区，山川河流，纵横交错，复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先，传统的人巡模式，想要走遍所有区域，花费的时间更多，其次，整个周期下来，成本难以估量。而无人机在AI图像处理板赋能下，既不影响铁路正常运行，也不耽搁巡检人员的其他工作。AI算法是可以定制的。成都人工智能AI智能视觉
农林植保的常态化运行，正在把自动发现、自动预警、自动跟踪从口号变成日常。围绕农林植保，把检测、分类与属性识别串成流水线，才能支撑起真正的智能感知。不少农林植保项目会选择Viztra-HE052F作为视觉处理的基础硬件。在农林植保里，Viztra-HE052F支持边端协同，复杂模型可在中心训练、前端高效推理。在农林植保中，Viztra-HE052F帮助客户把重复、高危的盯屏工作交给机器，人员转向更有价值的判断。自主可控的硬件路径，为涉及安全信息的农林植保场景提供了更稳妥的数据保障。关于农林植保，如需快速验证，可直接选用慧视现规型号，也可基于SpeedDP平台自行扩展识别类别。成都周界入侵AI智能智慧眼开发工业级的RK3588AI模块找成都慧视。
从钢铁厂到田间地头，农林植保的智能化都离不开稳定可靠的前端视觉支撑。在农林植保中，图像处理板既要算得动模型，也要扛得住复杂外场环境的考验。在这类农林植保方案里，慧视光电的Viztra-HS064常被用作主要处理单元。针对农林植保的轻量化诉求，Viztra-HS064在低功耗下仍能输出可用的边缘视觉算力。围绕农林植保，Viztra-HS064让中小团队也能以较低门槛用上成熟的视觉智能。结构化目标信息的输出，让农林植保的指挥调度从凭经验转向凭数据。面向农林植保，慧视光电的算法团队可协同客户完成数据标注与模型迭代。
为了更好的保护野生动物，需要大量的生态监测与救护，因此收集大量的动物生活习性的数据必不可少。以往都是通过摄影机定点记录，或者摄影师远程拍摄，甚至是巡护队员冒着生命健康的风险在大温差的环境下进行昼夜巡护，但这些方式收集的信息不够全、不精细。像可可西里的国家一级保护动物藏羚羊，有着迁徙的习性，记录这一过程就很有益于开展对藏羚羊的保护工作。人类的闯入势必会惊扰动物藏羚羊，在这样的需求驱使下，“机器藏羚羊”问世，它依托于传统的四足机器狗，披上羊皮，就能成功打入羊群内部，而不会像其他生物闯入那样影响羊群。通过和藏羚羊一起生活一起迁徙，记录它们更精细更可靠的生活习性的影像数据，助力生态保护。但是，这就对“机器藏羚羊”提出了更高的要求。Viztra-LE068是一种空对空AI模块。
城市道路、广场、车站、步行街等公共区域人流密集、事件频发，传统监控依赖值班员轮巡屏幕，容易因疲劳造成漏报。慧视光电Viztra系列图像处理板作为前端智能单元，可对人员聚集、徘徊、逆行、异常停留等情况进行识别与告警，并将结构化信息回传指挥中心。板卡支持同时跟踪多达64个目标，配合智能算法可在密集人群中稳定锁定指定对象，避免遮挡、形变造成的跟踪漂移。SDI高清视频输入保持前端原始分辨率，可与既有的标清/高清/4K相机兼容，便于既有项目的智能化升级。RTSP网络视频流输出可直接对接VMS平台或上级指挥系统。配合光电球或重载云台使用时，可在城市制高点对重点区域进行大范围监控。板卡输出脱靶量驱动云台，使操作员只需关注事件本身，无需长时间手动操控云台，降低值守人员的工作强度。Viztra-LE071的重量约21.6g。成都异物监测AI智能智慧眼
如何提升目标检测识别的算法性能？成都人工智能AI智能视觉
"低慢小"目标是低空防御公认难点：雷达截面小、飞行速度慢、高度低，常规雷达受地杂波与多径影响检出困难，而光电手段不依赖目标电磁辐射，恰好构成互补探测通道。反无人机体系工程中，"雷达负责发现、光电负责确认与跟踪"的分工已成主流架构。慧视光电Viztra系列图像处理板在反无人机系统中承担光电确认与持续跟瞄职能：接收到雷达引导信息后，转台转向指示空域，板卡对视场内的无人机目标进行AI识别——区别于飞鸟等自然目标，确认威胁属性后转入跟踪，脱靶量持续输出驱动转台与处置设备指向目标，保持对高速机动目标的不间断瞄准。板卡识别模型以无人机航拍数据集为基础训练（VisDronemAP@0.5达0.616），对悬停、横穿、俯冲等运动模式下的目标成像均有检出能力；跟踪速度≥64像素/帧的指标应对无人机的快速角速度变化。全程SDI高清视频输出为反制效果评估提供图像依据，多目标跟踪能力支持对编队飞行目标的逐个锁定。成都人工智能AI智能视觉
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的商铺，信息的真实性、准确性和合法性由该信息的来源商铺所属企业完全负责。本站对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
友情提醒： 建议您在购买相关产品前务必确认资质及产品质量，过低的价格有可能是虚假信息，请谨慎对待，谨防上当受骗。